mXparser - logo

Ostatni post opublikowałem w dniu 27.02.2017, był to wpis na temat wskaźnika Giniego. Minął już ponad kwartał i być może niektórzy z Was są zainteresowani „dlaczego chwilowo wyciszyłem swoją aktywność”. Otóż – nie wyciszyłem 🙂 Poniżej wyjaśniam o co chodzi.

https://github.com/mariuszgromada

MathParser.org-mXparser - 2017 - commits - GitHub

 

MathParser.org-mXparser

Od ponad 3 miesięcy intensywnie rozwijam projekt MathParser.org-mXparser. Przez ten okres:

  • Przygotowałem release v.4.0.0: cała masa nowych funkcjonalności (w tym: operatory bitowe, notacja naukowa, wsparcie dla jednostek).
  • Przygotowałem release v.4.0.2: port biblioteki wspierając tym samym wiele nowych platform (.NET Core, .NET Standard, .NET PCL, Xamarin.iOS, Xamarin.Android).
  • Pracowałem nad wersją v.4.1-Aeries: głównie wsparcie dla innych (niż z podstawą 10) systemów numerycznych, ale również szereg nowych bardzo przydatnych rozszerzeń API (w tym: praca z wbudowanymi tokenami, rozpoznawanie prawdopodobnych typów dla tokenów niezdefiniowanych). Aeries jest już w 70% zrealizowane – potrzebuję jeszcze około 2 tygodni.

# SLOC

Linie kodu nie są jakimś super wskaźnikiem, ale nic lepszego w tej chwili nie mam. Poniżej tabelka „zmiany stanu” 🙂

# sloc – przed # sloc – obecnie
Java – src 17522 27905
Java – komentarze 9864 12809
C# – src 17605 28193
C# – komentarze 9778 12215

MathParser.org-mXparser w liczbach

  • Do dziś (11.06.2017) – około 12 tys. pobrań, 91 polubień / 24 forki na GitHub,
  • Średnio około 50 pobrań dziennie.
  • Do dziś (11.06.2017)  2351 plików na GitHub, które odnoszą się do mXparser.

Pozdrowienia,

Mariusz Gromada

Poza Liczbami: Inne Twórcze Przestrzenie

Matematyka i muzyka są ściśle powiązane przez rytm, harmonię i struktury

Matematyka i muzyka są ściśle powiązane przez rytm, harmonię i struktury, które wykorzystują matematyczne wzory i proporcje do tworzenia estetycznych i emocjonalnych doznań. Z nieśmiałą ekscytacją przedstawiam moją pierwszą poważniejszą kompozycję, w której starałem się uchwycić te połączenia.

I Am Here – RELEARN – Mariusz Gromada (2024)
I Am Here – RELEARN – Mariusz Gromada (2024)
Deep Under – RELEARN – Mariusz Gromada (2024)
Deep Under – RELEARN – Mariusz Gromada (2024)

Scalar – zaawansowana aplikacja mobilna z silnikiem matematycznym mojego autorstwa