Od paradoksów do hipotezy continuum – czyli tajemnice nieskończoności – Tekst przedstawia wprowadzenie do pojęcia nieskończoności w matematyce.
Drzewa klasyfikacyjne – ich budowa, problemy złożoności i skalowalności – Temat pracy dotyczy problemu dyskryminacji oraz budowy drzew klasyfikacyjnych w kontekście ich przydatności do rozwiązywania zadań o dużym wymiarze prób losowych i/lub dużym wymiarze wektora obserwacji, w których podstawowego znaczenia nabiera złożoność obliczeniowa drzew.
Redukcja wymiaru próby metodą analizy składowych głównych – Praca przedstawia metodę analizy składowych głównych, jako jedną z metod redukcji wymiaru próby. Zmniejszenie liczby zmiennych objaśniających pozwala często uprościć model, ułatwić interpretację wyników, zachowując jednocześnie niezbędny do dalszej analizy poziom informacji.
Skuteczna operacjonalizacja środowiska analitycznego – czyli powtarzalny i efektywny proces tworzenia oraz wdrażania modeli predykcyjnych. Prelekcja wygłoszona w dniu 15.10.2015 podczas IV Konferencji Customer Intelligence.
Odczarowujemy modele predykcyjne – teoria i praktyka. Prelekcja wygłoszona w dniu 25.04.2017 podczas Konferencji Big Data – Bigger opportunities.
Krzywe Freya, formy modularne, hipoteza Shimury-Taniyamy i Wielkie Twierdzenie Fermata – Tekst poświęcony jest związkom krzywych Freya z dowodem Wielkiego Twierdzenia Fermata.
Fraktale – jako obrazy matematycznego świata zbiorów (fraktale i samopodobieństwo) – Fraktalem nazywamy każdy zbiór, dla którego wymiar Hausdorffa-Besicovitcha (tzw. wymiar fraktalny) jest większy od wymiaru topologicznego. […]
Metody łączenia klasyfikatorów w analizie dyskryminacyjnej – Temat pracy dotyczy problemu dyskryminacji oraz budowy i zastosowań rodzin klasyfikatorów, w tym głównie metody typu „bagging”, metody typu „boosting” oraz lasów losowych. Przedmiotem pracy jest zbadanie matematyczno-statystycznych fundamentów, na których opierają się metodologie budowy rodzin klasyfikatorów. Istotną częścią pracy jest analiza rozwiązań podanych zagadnień.
Pozdrowienia,
Mariusz Gromada
