True-Positive, False-Positive, True-Negative, False-Negative vs ocena modelem

Cykl „Ocena jakości klasyfikacji” – lista artykułów

Confusion matrix, Macierz błędu, tablica / macierz pomyłek – część 26/10/2015
Zasięg (TPR – czułość / TNR – specyficzność) i precyzja (PPV / NPV) – część 2 25/11/2015
Model predykcyjny i punkt odcięcia (cut-off point) – część 3) 04/12/2015
Model predykcyjny i siła separacji klas – część 4 21/01/2016
Strategie doboru punktów odcięcia – część 5 21/04/2016
Skumulowane miary siły modelu predykcyjnego – część 6 26/07/2016
Receiver Operating Characteristic – Krzywa ROC – część 7 24/09/2016
Captured Response = ROC x apriori – część 8 09/10/2016
Analiza estymacji prawdopodobieństwa – część 9 03/01/2017
Model teoretycznie idealny – część 10 14/01/2017
Captured Response vs Lift – część 11 14/01/2017
Wskaźnik Giniego na bazie Captured Response – część 12 22/01/2017
Lift nieskumulowany jako gęstość, Captured Response jako dystrybuanta – część 13 10/02/2017
Wskaźnik KS na bazie Captured Response / Tips & Tricks na krzywych – część 14 12/02/2017
Dwie klasy, ale jeden wskaźnik Giniego – część 15 13/02/2017
„Sympatyczny” punkt przecięcia – część 16 20/02/2017
PPV i FDR na bazie TPR (Captured Response) – część 17 26/02/2017
TPR i FNR na bazie Liftu Skumulowanego – część 18 26/02/2017
Wskaźnik Giniego na bazie wartości oczekiwanej – część 19 27/02/2017
Odczarowujemy modele predykcyjne 03/02/2018

Poza Liczbami: Inne Twórcze Przestrzenie

Matematyka i muzyka są ściśle powiązane przez rytm, harmonię i struktury

Matematyka i muzyka są ściśle powiązane przez rytm, harmonię i struktury, które wykorzystują matematyczne wzory i proporcje do tworzenia estetycznych i emocjonalnych doznań. Z nieśmiałą ekscytacją przedstawiam moją pierwszą poważniejszą kompozycję, w której starałem się uchwycić te połączenia.