by ·0 Comments

Prelekcja wygłoszona w dniu 25.04.2017 podczas Konferencji Big Data – Bigger opportunities – zapraszam.

Omówione zagadnienia:

  • Analityka Predykcyjna
  • Model Predykcyjny
  • Confusion Matrix / Macierz błędu
  • Strategie doboru punktu odcięcia
  • Ocena jakości klasyfikacji
  • Krzywa zysku
  • Krzywa Lift
  • Krzywa ROC i wskaźnik Giniego
  • Krzywa Zysku vs ROC – równoważność?
  • Modele teoretycznie idealne

Odczarowujemy modele predykcyjne

Pozdrowienia,

Mariusz Gromada

Poza Liczbami: Inne Twórcze Przestrzenie

Matematyka i muzyka są ściśle powiązane przez rytm, harmonię i struktury

Matematyka i muzyka są ściśle powiązane przez rytm, harmonię i struktury, które wykorzystują matematyczne wzory i proporcje do tworzenia estetycznych i emocjonalnych doznań. Z nieśmiałą ekscytacją przedstawiam moją pierwszą poważniejszą kompozycję, w której starałem się uchwycić te połączenia.

I Am Here – RELEARN – Mariusz Gromada (2024)
I Am Here – RELEARN – Mariusz Gromada (2024)
Deep Under – RELEARN – Mariusz Gromada (2024)
Deep Under – RELEARN – Mariusz Gromada (2024)

Scalar – zaawansowana aplikacja mobilna z silnikiem matematycznym mojego autorstwa

by ·0 Comments

Prelekcja wygłoszona w dniu 15.10.2015 podczas IV Konferencji Customer Intelligence – zapraszam.

Omówione zagadnienia:

  • Komponenty środowiska analitycznego
  • Cykl analityczny / Integracja
  • Architektura funkcjonalna środowiska
    – Obszar budowy / odkrywania wiedzy
    – Obszar wdrażania przygotowanych modeli predykcyjnych
    – Obszar repozytorium scoringowego
    – Obszar definicji oraz uruchomienia kampanii
    – Obszar monitoringu modeli predykcyjnych
    – Obszar raportowania kampanii
  • Pełny (360st) obraz klienta
  • Pomiar wartości – wpływ inkrementalny
  • Analityka – kilka ważnych rad

Skuteczna operacjonalizacja środowiska analitycznego

Pozdrowienia,

Mariusz Gromada