Model predykcyjny i punkt odcięcia (cut-off point) – czyli ocena jakości klasyfikacji (część 3)
W poprzednich częściach omówiliśmy sposób tworzenia macierzy błędu oraz podstawowe miary oceny jakości klasyfikacji: czułość (TPR), specyficzność (TNR), precyzję przewidywania pozytywnego (PPV), precyzję przewidywania negatywnego (NPV). Opisane miary określone są dla klasyfikatora binarnego (klasyfikacja pozytywna bądź negatywna), jednak w praktyce najczęściej stosuje się modele predykcyjne z ciągłą zmienną odpowiedzi (np. estymator prawdopodobieństwa skorzystania z produktu,… Read More Model predykcyjny i punkt odcięcia (cut-off point) – czyli ocena jakości klasyfikacji (część 3)