
CustomerFirst.tech
Z ogromną satysfakcją oddaję w Wasze ręce książkę, która powstawała przez ostatnie dwa lata. To esencja mojego doświadczenia zawodowego zebrana w spójną całość – cieszę się, że mogę wreszcie zaprezentować Wam gotowy rezultat.
Tytuł jest dostępny globalnie w serwisach Amazon, a bezpośredni link do polskiego sklepu znajdziecie poniżej.
✖ PRZESTAŃ działać kampaniami. ✅ ZACZNIJ skalować empatię.
Stoimy przed luką skalowalności: wolumen danych i liczba kontekstów klienta rosną wykładniczo, podczas gdy zespoły rosną co najwyżej liniowo. W takich warunkach klasyczne „szaleństwo kampanii” – zalewanie klientów niespójnymi, niepowiązanymi ze sobą ofertami – jest nie tylko nieefektywne. Podważa zaufanie i pochłania budżet.
Dziś, by wygrywać konsekwentnie, nie potrzebujesz lepszego kalendarza marketingowego. Potrzebujesz Fabryki Personalizacji.
Customer First, Value Next to przewodnik dla liderów, opisujący, jak zbudować organizację AI-driven, która przechodzi od „forsowania” produktów do „obsługiwania” potrzeb. To nie jest akademickie studium ani teoretyczna rozprawa. To sprawdzona strategia dla tych, którzy rozumieją, że w erze AI największą przewagą konkurencyjną jest zachowanie ludzkiego podejścia w skali – tak, by każdy klient czuł się potraktowany osobiście.
Ta książka pokazuje, jak:
⛔ Zakończyć „szaleństwo kampanii”: zastępując rozproszone oferty zawsze aktywną, inteligentną strategią „konwersacji” dopasowaną do konkretnej osoby.
⚙️ Zbudować Fabrykę Personalizacji: wdrażając podejście AI by Design & Real-Time by Design w jednej spójnej architekturze (Zmysły, Mózg, Głos).
🧠 Osiągnąć mistrzostwo we frameworku CI-RM: wdrażając 16 praktycznych taktyk analitycznych – w tym strategie Next Best Action (NBA) oraz Incremental Uplift Modeling – aby budować realny, mierzalny wzrost zorientowany na klienta.
📈 Mierzyć to, co naprawdę ma znaczenie: odchodząc od wskaźników „na pokaz” na rzecz incremental ROI, upliftu i Customer Lifetime Value (CLV).
🤝 Skalować empatię: wykorzystując technologię nie po to, by zastępować ludzi, lecz by wzmacniać ich zdolność do obsługi na poziomie „osobistym” – tak, aby miliony klientów czuły się zaopiekowane niemal 1:1.
Dla kogo jest ta książka
Ta transformacja to coś więcej niż rola CCO. Wymaga spójnego przywództwa zespołu executive (CEO, CCO, CMO, CFO), które rozumie wartość i ryzyko, oraz zespołu Data & Tech, który potrafi zbudować solidne fundamenty. Dlatego książka oferuje odrębne ścieżki dla:
🚀 Zespołu executive (CEO, CCO, CMO, CFO)
Zrozumiesz wizję, ryzyka i zwrot z inwestycji (ROI). Nauczysz się mierzyć realną wartość, budować business case i bronić transformacji w rozmowie z CFO – pokazując, jak zaufanie klienta przekłada się bezpośrednio na P&L.
📈 Liderów biznesowych odpowiedzialnych za wzrost/CRM (Head of CRM, Digital, Marketing)
Przekujesz strategię w operacje. Przejdziesz od „wysyłania komunikatów” do „obsługiwania potrzeb” – budując Mapę Wartości i wdrażając praktyczne taktyki, które pomogą Ci dobrać najlepsze działanie/ofertę w każdym kontekście klienta.
💻 Liderów platform danych i technologii (CTO, CIO, Head of Data)
Zbudujesz technologię osadzoną w strategii biznesowej. Poznasz fundamentalne zasady projektowe (AI by Design) i plany architektury, które automatyzują Data Science bez degradacji roli zespołu analitycznego.
📣 „Technologia nie jest tylko narzędziem automatyzacji. Jest megafonem empatii. Postaw Klienta na pierwszym miejscu – wartość będzie naturalną konsekwencją.”
✖ STOP running campaigns. ✅ START scaling empathy.
We are facing the Scalability GAP: Data volumes and customer contexts are growing exponentially, while your teams can only expand linearly. In this environment, the traditional approach of “campaign madness” – overwhelming customers with disconnected offers – is not just inefficient; it erodes trust and burns budget.
To succeed today, you don’t need a better marketing calendar. You need a Personalization Factory.
Customer First, Value Next is the executive playbook for creating an AI-driven organization that shifts from “pushing” products to “serving” needs. This is not a theoretical treatise. It’s a proven strategy for leaders who recognize that in the era of AI, the most significant competitive advantage is maintaining humanity at scale.
Inside this playbook, you will discover how to:
- ⛔ End “Campaign Madness”: Replace disconnected offers with an always-on, intelligent conversation strategy tailored to the individual.
- ⚙️ Build the Personalization Factory: Implement the AI by Design & Real-Time by Design architectures (Senses, Brain, Voice).
- 🧠 Master the CI-RM Framework: Deploy 16 practical analytical tactics – including Next Best Action (NBA) strategies and Incremental Uplift Modeling – to drive true, measured customer-centric growth.
- 📈 Measure What Matters: Shift from vanity metrics to Incremental ROI, Uplift, and Customer Lifetime Value (CLV).
- 🤝 Scale Empathy: Use technology not to replace humans, but to augment their ability to serve millions of customers personally.
Who This Book Is For
This transformation requires more than just a CCO. It demands an Executive Team that understands value and risk, aligned with a Data & Tech team capable of building the foundation. This book offers dedicated paths for:
🚀 The Executive Team (CEO, CCO, CMO, CFO)
Understand the vision, the risks, and the Return on Investment. Learn how to measure real value, make the business case, and defend the transformation to the CFO by connecting „trust” directly to the P&L.
📈 Growth & CRM Leaders (Head of CRM, Digital, Marketing)
Translate strategy into operations. Move from „send” to „serve” by constructing the Value Map and deploying practical tactics that choose the best offer for every customer context.
💻 Data & Technology Leaders (CTO, CIO, Head of Data)
Build technology within the context of business strategy. Discover fundamental design principles (AI by Design) and architecture plans that automate Data Science without killing your analytics team.
📣 “Technology isn’t just an automation tool. It’s a megaphone for empathy. Put the Customer First. Value comes next.”









